模型微调 · 2025
为客服与运营场景微调大模型，沉淀高质量语料与评测集，让模型更懂业务。
围绕业务场景搭建专属大模型工作流，把分散的客服话术、运营知识、产品 FAQ 整理成结构化语料，持续微调与评测。
目标是让模型输出更贴合品牌语气与合规要求，减少人工二次编辑，把“通用大模型”变成“懂业务的助手”。
从聊天记录、工单、知识库抽取高质量样本，清洗去噪并标注，建立可复用的语料库。
搭建自动化评测集与人工抽检结合机制，量化回答准确率与合规率，用数据说话。
按线上反馈回流 badcase，形成“训练—评测—上线—回流”的闭环，模型越用越聪明。